数字农业是一种利用现代信息技术，如遥感技术、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等，对农业生产的各个环节进行可视化表达、数字化设计和信息化管理的先进农业模式。它的主要目的是通过合理运用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农产品质量，从而实现农业的可持续发展和农业现代化。

数字农业的特点主要包括以下几个方面：

精确农业：通过使用先进的传感器和控制系统，实现对农田环境的实时监测和精准管理，从而提高农作物的产量和质量。

智能决策：利用大数据和人工智能技术，对农业生产过程中的各种数据进行分析和处理，为农业生产提供科学的决策支持。

远程控制：通过互联网和移动通信技术，实现对农业机械设备的远程控制和调度，提高农业生产效率。

信息共享：通过建立农业信息服务平台，实现农业生产信息的共享和交流，促进农业生产者和消费者之间的互动与合作。

数字农业的影响主要体现在以下几个方面：

提高农业生产效率：通过数字化技术，可以实现对农业生产的精准管理和智能决策，从而提高农业生产效率。

改善农产品质量：通过对农业生产过程的实时监控和精细化管理，可以有效保证农产品的质量和安全。

促进农业可持续发展：通过合理利用农业资源和保护生态环境，可以实现农业的可持续发展。

然而，数字农业也面临着一些挑战，主要包括以下几个方面：

技术难题：数字农业涉及到多种复杂的技术，如何将这些技术有效地应用于农业生产中，是一个亟待解决的问题。

数据安全和隐私保护：在数字农业中，大量的农业生产数据和个人信息需要进行存储和处理，如何保证数据的安全性和隐私性是一个重要的问题。

法规和政策问题：目前，关于数字农业的法规和政策还不完善，如何制定合理的法规和政策，以促进数字农业的健康发展，也是一个需要解决的问题。